中关村科金垂类大模型如何为企业降本增效？助力某大型国企提升财务效率，年省工时 20000+！

在当今数字化浪潮席卷各行各业的背景下，大型国企作为国民经济的重要支柱，面临着业务规模不断扩大、管理流程日益复杂、数据量爆炸式增长等诸多挑战。如何借助先进的技术手段提升运营效率、降低成本，成为这些企业可持续发展的关键课题。而中关村科金垂类大模型的出现，为解决这一难题带来了全新的可能。

一、客户痛点

某大型国企在长期的运营过程中，逐渐暴露出不少影响效率和发展的痛点。

在财务和差旅管理方面，员工处理差旅申请、变更以及相关财务报销等业务时，需要在多个系统间来回切换，填写大量繁琐的表单，不仅耗费了大量时间和精力，还容易因人工操作失误导致信息不准确，影响财务数据的真实性和及时性。

财务运营工作中，像单据填写、审核、结算、开票以及银行对账等流程，大多依赖人工完成，不仅效率低下，而且由于涉及环节多、人员杂，还存在一定的合规风险和安全隐患。

在人力资源与流程自动化领域，企业内部技术人员开发新的自动化场景时，往往需要掌握复杂的代码知识，开发周期长，难以快速响应企业不断变化的业务需求。同时，对于已有的自动化流程，缺乏直观有效的监控和评估手段，无法及时了解其执行情况和效能。

二、垂类大模型的核心特点

1、领域知识融合：通过引入行业知识库、业务规则和场景数据，增强模型对垂直领域的理解和应用能力。

2、多模态交互：支持文本、语音、图像等多种模态的输入输出，适应复杂业务场景的交互需求。

3、低资源高效训练：采用参数高效微调（PEFT）、提示学习（Prompt Learning）等技术，降低对大规模标注数据的依赖，提升模型在垂直领域的适配效率。

4、合规与安全：针对行业监管要求，内置内容审核、数据脱敏、隐私保护等功能，确保模型应用的合规性和安全性。

5、端到端解决方案：提供从模型训练、部署到运营的全流程服务，支持企业快速实现大模型应用落地。

三、解决方案及成效

中关村科金建设的大模型能力开放平台，为该大型国企提供了全方位的解决方案，并取得了显著成效。

在大模型领域化训练方面，梳理了企业各类业务流程，提供大模型多轮对话和关键要素提取能力，并基于企业财务和差旅等特定场景进行领域化训练，大幅提升了知识推理和内容生成效果，让模型能够更好地服务于企业的实际业务。

员工智能差旅助手与企业的财务共享平台系统集成后，员工通过文字输入、语音对话等快捷方式，就能智能化处理差旅申请、变更、查看等业务流程，无需再进行繁琐的系统填报操作，极大地提升了员工的工作效率。

AI+RPA 自动化能力平台基于企业各层级的需求，为 75 个场景开发了 RPA 能力，实现了自动填写单据、自动审核 / 结算 / 开票、银行对账、财务报告等业务的智能化处理，为企业财务运营工作降本增效贡献了重要力量。

数字化人力 COE 平台搭建了 RPA 开发平台，帮助企业内部技术人员免代码、可视化地开发新的 RPA 场景，助力企业持续拥有 RPA 自主开发能力，能够快速响应业务需求的变化。

RPA 数字化人力评估通过可视化大屏展现 RPA 自动化流程的动态执行情况和机器人效能数据，让企业能够直观地了解应用效果，为进一步优化流程提供了数据支持。

通过这一系列创新应用，该大型国企年节省工时 20000+，信息填报效率提升 50%+，集团财务工作效率提升 20%+，切实实现了降本增效的目标。

四、结语

中关村科金垂类大模型凭借其独特的核心特点和强大的功能，为某大型国企解决了运营中的诸多痛点，带来了显著的效益。如果你所在的企业也面临着效率低下、成本高昂等问题，不妨考虑引入中关村科金垂类大模型。相信在它的助力下，你的企业也能实现运营效率的大幅提升，在激烈的市场竞争中占据有利地位，迈向更加美好的未来。